# 创业实战-汽配行业AI化诊断与报价自动化（下）（第㊵讲·现役课程）

## 内容摘要

客群从主机厂延伸到保险公司，护城河是原始数据加报价供货双能力；合规是前提也是护城河。对手懂软件不懂业务，出路是1米宽、100米深。海外聚焦东南亚非洲矿卡损耗件，2030年非洲是最大市场。OCR识别车型码97%~98%，报价从两天到五分钟。传统行业+AI才是大市场：先AI化降本增效，再回商业本质重构模式；不轻易换行，隐性知识最值钱。

## 核心论点

1. 保险公司是一大块客群：每个保险公司都需要降赔减损，我有很强的数据，他们依附我的数据做报价
2. 给一个车架号往里一录，整车数据一拉，扔进报价系统就能对外做全网整车报价，全国17家代理商只差新疆昆明
3. 保险公司要搞也有实力，但数据拿不到——做AI也好做公司也好，原始数据在你手里才是关键
4. 数据不是一成不变的，持续更新迭代的数据优势才是真正的护城河
5. 合规先行：建了助手就不停让它学广告法、知识产权保护法、个人隐私相关法律，数据清洗脱敏都要做
6. 封装完给谁用、客户画像是谁、公开后会不会被拿走、数据丢失有什么法律影响——没想清楚就卡在这里不敢深挖
7. 最强竞争对手是所有做汽车零部件进销存系统的厂商，他们的数据也很全
8. 我们能提供报价加供货双能力，对手只能提供软件和数据还得靠供应商——这才是真正的护城河
9. 以前干100米宽1米深没赚多少钱，现在要干1米宽100米深：产品线收到十来个有控价能力和供货能力的品种
10. 海外市场在东南亚非洲等发展中国家，到2030年非洲是最大的市场，矿卡损耗件需求量大但地方政府有管控
11. 2010年创业就自建六个网站，从十年前开始收集数据：卖过的产品一个三张照片全部留存，进销存软件不依赖厂家系统
12. 十年前给菲律宾做的两台车数据，当地人用到现在——数据资产的长期价值实证
13. 2014年做出海没几个人做，2020年疫情放开后出口赛道突然全是人，信息壁垒在减弱
14. 业务细节不上课：公开场合谈业务要有尺度和分寸，涉及底层操作的敏感内容私下聊
15. 以前报价慢的根因是查询系统与报价系统分离：复制零件号、粘贴、等五六秒、贴回表格，一分钟也就两三个
16. 整车报价最少几百项，一个零件一个零件查再加利润报价，所以以前一单要两天
17. 图形识别两件套：大模型平台拍照片识别配件名，OCR把行驶证与事故车清单自动匹配
18. OCR识别车型码准确率能做到97%、98%，因为它的数据比较单一
19. 这个行业百年没人做成的根因是业务没有统一没有标准化：每个省叫法不一样方言不一样，没人能把名统一
20. 汽配云做得最大但已成垄断型，现在一年收五六千；做配件的不懂软件，我把懂业务和懂软件合在一起
21. 报价基本透明，成本没法一致；分层报价也有，就算分层其实也相对透明
22. 效率对比：OCR自动拽出整车数据自动完成报价只要5分钟，以前最快小半天且报价员全天不能离座
23. 我能证明什么：报价员每月2万省两个、财务也省了，一年省30万——省钱增效是用AI最真实的体感
24. 传统行业跟AI的结合才是一个巨大的市场：各行各业用AI都可以重新做一遍
25. 第一阶段是AI化：原有流程已经跑通，加AI把两天变五分钟，降本增效
26. 第二阶段回到商业本质：调研论证决策全过程与AI协同研讨试错，这个过程比用AI开发一个系统更重要
27. 开发工具只是用一个工具开发另一个工具，没改变本质；基于共同事业大量研讨趟出新方向才最有价值
28. 不要轻易换行业：人一旦跨行又变成小白，隐性的、非公开的、潜规则类的知识才最值钱
29. 人类创新有两种：原始创新与拿来主义；可以跨行业借鉴模式、跨地区找新玩法，外行人也可能用技术抢内行市场
30. 三个视角：自己干多年的视角容易封闭、投资人视角是你的一面镜子、投行视角教你俯视自己
31. 突破自己要学两样：投资——逼你写BP就是站投资人视角使劲磕你；投行——大部分人连基本概念都没有
32. 三种政府：北方管理型、大湾区服务型、合肥投行型——投行的本质是社会资源的优化配置者
33. 做局思维：规划就是在做局，要问自己规划的半径多大、要拉多少人进来；局限于单一视角的局很小
34. 把项目换成X：训练的是一种成功创业的模型，模式想明白装什么行业都成——包饺子，会包爱啥馅啥馅

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> 来源：万有AI「每日一课」·主讲：曹勇波（现役课程）｜ 全文：https://www.wanyoucx.com/education/daily-lesson/ai-qipei-quote-2