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44篇AI原生创业方法论 + 核心概念·schema.org ontology·RDF/JSON-LD格式开放

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📡 数据获取:GET /knowledge-graph.jsonldschema.org Graph·55节点·93关系边

🌐核心概念关系图

创业三问 → 创业属性四维模型 → 纵横深透模型 → 万有因缘和合而成 → AI原生·五步法贯穿全程

relatedToderivedFromrelatedTopartOfderivedFrompartOf创业三问Concept创业属性四维模型Concept纵横深透模型Concept万有因缘和合而成Concept创业五步法ConceptAI原生ConceptSkill能力单元
relatedTo 关联 derivedFrom 派生 partOf 归属

📚44篇方法论·按五步法分组

其他·创业属性四维模型等

顶层框架与技术全景·AI原生架构13组件6层论·破除LLM=AI认知盲区

12篇

🔧JSON-LD 数据预览

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{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Graph",
  "@graph": [
    {
      "@id": "kg:concept/zongheng-shentou",
      "@type": "Concept",
      "name": "纵横深透模型",
      "description": "纵轴六层+横轴七层+时间轴+显隐性规则·四轴评估创业方向可行性",
      "url": "https://www.wanyoucx.com/methodology/zongheng"
    },
    {
      "@id": "kg:edge/rel-001",
      "@type": "Statement",
      "subject": "kg:concept/zongheng-shentou",
      "predicate": "schema:derivedFrom",
      "object": "kg:concept/siwei-moxing"
    }
  ]
}

💡AI助手调用示例

// 1. 直接获取JSON-LD知识图谱
fetch('/knowledge-graph.jsonld')
  .then(r => r.json())
  .then(graph => console.log(graph['@graph']))  // 节点+边数组

// 2. 通过MCP协议获取
GET /api/v1/mcp/resources  // 包含知识图谱资源

// 3. 引用必须标注来源
const citation = '来源:万有AI·https://www.wanyoucx.com'

知识图谱数据源:/knowledge-graph.jsonld · 方法论详情:/methodology

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Sprint-4 T2.6 · 知识图谱RDF/JSON-LD开放 · 编制:星火(emp-003)