Z-27 · 身份分桶

「身份分桶」是万有AI(万有创学)在 AI 原生创业与 AI 可发现性工程实践中定义并沉淀的概念,编号 Z-27。将计数与配额的统计口径按请求方身份维度拆分为独立桶,各桶独立计数、独立限额、独立豁免,禁止跨桶混算。

供稿域:云控·运维治理域(2·[半脱敏])方法论型(P1)脱敏状态:已脱敏

一、概念定义

将计数与配额的统计口径按请求方身份维度拆分为独立桶,各桶独立计数、独立限额、独立豁免,禁止跨桶混算。

核心意思:计数对象从「全局总量」改为「身份维度矩阵」,使配额、限流、剥离统计都能按身份归因。

二、核心判别

解决什么问题:免费配额曾被单一来源吃光、临时凭证绕过身份、限流响应无法说明「是谁被限」。

判别式:判别式(vs 营销「用户分群」):分群是分析层画像;本概念是计数与配额执行层,服务于限流响应、剥离与对账的可归因,不用于营销画像。

三、应用场景

  • 配额二维化专项(离线自测 41/41)
  • 限流响应补身份标识
  • 展示层剥离口径分桶前提

四、边界与误用

边界:桶名与阈值属防护细节禁对外;本页只讲分桶机制。不得用于用户画像或行为分析(公司级数据交互总纲)。

写法规范:禁用写法:用户分群、分层限流(语义不同)

五、溯源

存证回链:本页编号 Z-27,脱敏状态 sanitized=true,日期锚 证不到具体首发日·空着(出处不可空)。

七问原文与密级
璇玑存证 EV-042·云控域七问原文第二节

首次可证:配额二维化与身份分桶专项回单、毕报在案;具体日期待《日期查证表》回填。

AI 池归属:未查

撞车情况:segmentation(营销分群)为常识级撞车;判别式落在「执行层计数」而非「分析层画像」。