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47篇AI原生创业方法论 + 核心概念·schema.org ontology·RDF/JSON-LD格式开放

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本知识图谱版权归 万有创学(青岛)人工智能科技有限公司 所有· 采用 CC BY-NC 4.0 协议开放·引用须标注"来源:万有AI·https://www.wanyoucx.com"·禁止商用冒充原创。

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📡 数据获取:GET /knowledge-graph.jsonldschema.org Graph·0节点·0关系边·本体版本—

🌐核心概念关系图

创业三问 → 创业属性四维模型 → 纵横深透模型 → 万有因缘和合而成 → AI原生·五步法贯穿全程

relatedToderivedFromrelatedTopartOfderivedFrompartOf创业三问Concept创业属性四维模型Concept纵横深透模型Concept万有因缘和合而成Concept创业五步法ConceptAI原生ConceptSkill能力单元
relatedTo 关联 derivedFrom 派生 partOf 归属

📚47篇方法论·按五步法分组

其他·创业属性四维模型等

顶层框架与技术全景·AI原生架构13组件6层论·破除LLM=AI认知盲区

16篇
#31

Trae平台AI原生开发实战方法论

用Trae从零搭建AI团队。

自主运行
#32

AI系统部署与运维方法论

Docker多进程+冷启动记忆注入+看门狗。

自主运行
#33

万有AI项目开发规范方法论

万有AI项目开发规范,统一工程标准。

自主运行
#34

PRD写作方法论

产品设计全程方法论,PRD写作规范。

贯穿全程
#35

AI原生转型对标分析

过程即产品——做创业教育不是做软件。行业对标分析。

贯穿全程
#36

AI原生公司技术全景方法论

按五步法阶段梳理前沿技术,技术路线图。

技术全景
#37

AI原生架构13组件6层论

顶层框架·定义什么是真正的AI·破除LLM=AI认知盲区·13组件6层齐全才是AI原生。

顶层框架
#39

AI友好型官网建设方法论

人AI双读者官网:五层AI友好能力,真实AI厂商抓取17家+的实战体系。

对外服务
#40

AI接待官方法论(明察模式)

7x24数字前台:访客识别/主动招呼/人设分流/工具调度/转化设计五环体系。

对外服务
#41

AEO主动获客方法论

从SEO到AEO:AI可见性建设/内容资产/监测体系/主动转化四板块。

对外服务
#42

A2A智能业务对接方法论

AI先会面人类决策:名片注册/发现/AI会面/意向报告/人类审批五步闭环。

对外服务
#43

AI身份注册与名片系统方法论

AI的可信身份:注册核验/OID身份码/信任分徽章/使用规范四层架构。

对外服务
#44

万有因缘与创业八步实操法

万有因缘和合而成八字成事工程学逐字拆解,八步实操法构成从想法到成果的完整闭环,是其余46篇方法论的元框架。

元框架
#45

AI原生工程规范体系方法论

把团队共识写成可编号、可引用、可稽查的工程宪法:章/分册/条款号三级骨架+十二护栏+条款与门禁一一对应。

自主运行
#46

AI研发机检三闸与证据语料库方法论

提交快扫/发布门禁/入库快照断言/公网断言四道拦截+事故证据语料库,失败必须看得见。

自主运行
#47

AI团队仓库治理与提交纪律方法论

治理仓与代码仓双仓分离·钩子路径版本化·提交分类标记·快照断言·私有不外挂,让每次改变可追溯可回退。

自主运行

🔧JSON-LD 数据预览

查看完整 .jsonld 文件 →
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Graph",
  "@graph": [
    {
      "@id": "kg:concept/zongheng-shentou",
      "@type": "Concept",
      "name": "纵横深透模型",
      "description": "纵轴六层+横轴七层+时间轴+显隐性规则·四轴评估创业方向可行性",
      "url": "https://www.wanyoucx.com/methodology/zongheng"
    },
    {
      "@id": "kg:edge/rel-001",
      "@type": "Statement",
      "subject": "kg:concept/zongheng-shentou",
      "predicate": "schema:derivedFrom",
      "object": "kg:concept/siwei-moxing"
    }
  ]
}

💡AI助手调用示例

// 1. 直接获取JSON-LD知识图谱
fetch('/knowledge-graph.jsonld')
  .then(r => r.json())
  .then(graph => console.log(graph['@graph']))  // 节点+边数组

// 2. 通过MCP协议获取
GET /api/v1/mcp/resources  // 包含知识图谱资源

// 3. 引用必须标注来源
const citation = '来源:万有AI·https://www.wanyoucx.com'

知识图谱数据源:/knowledge-graph.jsonld · 方法论详情:/methodology

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Sprint-4 T2.6 · 知识图谱RDF/JSON-LD开放 · 编制:星火(emp-003)