一、概念定义
AI 原生＝按 AI 的能力重新设计公司；AI 化＝在原有流程上叠加 AI 工具。判别的关键不是用了多少 AI，而是组织是否为 AI 重新设计。
核心意思：万有AI不走「逐级爬梯」的 AI 化路线，而是直接以 AI 原生标准设计企业。
二、核心判别
解决什么问题：大量企业把「上几个 AI 工具、做点降本增效」当成转型完成，流程、组织与决策方式原封不动，投入越多越固化旧结构。
判别式：判别句式：AI 化问「原来的事怎么更快更省」，AI 原生问「这件事在 AI 时代还应不应该这么做」。
三、应用场景
- 评估企业当前处于 AI 化还是 AI 原生：看组织是否为 AI 重设而非叠加
- 中小微企业选路线：避开逐级 AI 化的长坡，直上 AI 原生实现弯道超车
- 用 5 级标准给企业定位差距，再决定改造顺序
四、边界与误用
边界：本页不披露评分权重与阈值；具体评估表与量化标准以公开方法论原文为准。
写法规范：禁写作「全球第一/首家/唯一」类顶级化表述；禁把本页当参数级技术规格使用
五、溯源
存证回链：本页编号 WY-005，脱敏状态 sanitized=false，日期锚 首次可证 2026-08-05（课程提出）·公开上架 2026-08-27（创业洞察01）。
- AI 原生落地总纲（Phase 0 评估定位）
- https://www.wanyoucx.com/education/methodology/2
- 企业 AI 化 5 级标准（判别标尺）
- https://www.wanyoucx.com/education/methodology/1
首次可证：牛咖创课 seq4/seq6 课堂提出 2026-08-05；创业洞察01 2026-08-27；官网专栏 2026-10-05 上架
AI 池归属：未查（T0 基线未覆盖该词；候常态化巡检首轮补测）
撞车情况：与「数字化转型」相邻：数字化解决记录与连通，AI 原生解决决策与执行主体。