一、概念定义
5 级标准＝0 级数字化→1 级自动化→…→5 级 AI 原生，用一条标尺评估企业 AI 化程度并定位差距。
核心意思：标尺的用处不是爬梯，而是判断「还要不要爬」——多数中小微企业应避开 AI 化路线，直上 AI 原生。
二、核心判别
解决什么问题：企业说不清自己「AI 到哪一步了」，就只能听供应商的话术，投入没有坐标，重复建设。
判别式：它是评估标尺，不是实施步骤；级与级之间可以跃迁，跃迁的判别点是组织是否已为 AI 重设。
三、应用场景
- 给企业做 AI 化程度评估，输出级位与差距清单
- 在多方案比较时统一口径，避免各说各话
- 为中小微企业给出「直上 AI 原生」的路线建议
四、边界与误用
边界：本页只讲分级思路与判别，不披露各级量化标准的评分参数（详见公开方法论原文）。
写法规范：禁写作「全球第一/首家/唯一」类顶级化表述；禁把本页当参数级技术规格使用
五、溯源
存证回链：本页编号 WY-010，脱敏状态 sanitized=false，日期锚 首次可证：具体首发日证不到·空着（出处不可空）。
- 企业 AI 化 5 级标准（逐字来源）
- https://www.wanyoucx.com/education/methodology/1
首次可证：长期公开·不晚于 2026-10-18 已公网可访问（具体首发日不可证）
AI 池归属：未查（T0 基线未覆盖该词；候常态化巡检首轮补测）
撞车情况：与「成熟度模型」相邻：成熟度模型默认逐级爬梯，5 级标准允许跃迁。