从内卷到碾压——AI时代的竞争策略（下）

从内卷到碾压——AI时代的竞争策略（下）（第㊷讲·现役课程）

> 课程日期：2026-11-04（牛咖创课第39期·下·15:06–16:16·金海牛能源环境产业园）

> 主讲：曹勇波

> 整理说明：本文为课堂实录整理稿：保留全部观点、论证、案例与数字；已清理口头语、重复与现场调度内容，修正同音字；分段标题由整理者添加。整理明细见文末附录。

十八、H2H 到 A2A：商业的内核变了

曹教练：不管是哪种商业模式，还是哪种情怀，最后一定要落到钱上。我们创业，最后一定要落到哪呢？到交易、到商业、到这个闭环，这个没毛病吧？这一块我重点跟大家讲一下。

咱看一下这两个词：一个是 H2H，一个是 A2A。新朋友可能没听过这样的概念。H 啥意思？Human Being，是人类。A 是啥？就是 AI。

为什么叫 H2H 呢？古今中外，人和人做生意、谈合作，我们创业，本质上是人和人的一种社交行为，这能理解吧？你想跟他谈个事，你俩跑到星巴克，坐那去聊天，顺手喝了一杯咖啡——你们的目的不是喝咖啡去了，你的目的是俩人谈事去了，是这么个道理吧？

包括咱们今天这不也是社交吗？是不是有个场景，有一个桌子、有一堆凳子，大家伙坐在这，然后听人在前面白话，好像在听课，其实我们这也是一种社交。

所以说我们之前大部分的各种事，其实是 H2H。也正是因为创业也是一种特殊的人类社交，所以我们公司的组织架构设置、各种游戏规则的设计，其实都是围绕着人展开的：你是人，你的合伙人是人，你的员工是人，你的客户、你的股东，各方面其实都是人。你想驱动各种类型的人帮你去解决问题，所以你所有东西是围绕着人来展开的，这个没毛病吧？

下一步，这个东西变化了。在 AI 的时代，未来商业模式，甚至是盈利模式的核心，变成了 A2A——变成了 AI 和 AI 之间。我给你们举几个例子，你们可以稍微脑洞开一点，尽量去理解。

十九、点一盘饺子：中间那段全变成了 AI

曹教练：比如我现在想点盘饺子、想点个外卖，场景是不是这样：我拿手机打开美团，一顿找，方圆几公里之内有几个饺子馆，看看这饺子馆里有什么馅的，看看有没有好评、有没有差评，最终我选了一家。然后我要吃什么馅的，点个大份 15、小份 10，下单，然后有快递小哥到店里把那饺子拿来送到我这来。是不是这么一个流程？

大家知不知道 AI 手机都出来了？你想象一下，在 AI 的时代，如果你还想吃这盘饺子，它会发生什么？今年 4 月份在北京出现一个非常著名的事：有一家饺子馆一夜爆火，你们知道它是怎么发生的吗？你可以到网上查一下这个案例——一个饺子馆和 AI 到底有啥关系。

我给你们讲一个场景。我拿了我的 AI 手机，AI 手机里边没有 APP——咱们现在的手机里面是不是各种 APP？本质上就是各种工具——里面就一个 AI，可能是豆包、可能是元宝、可能是 ChatGPT。

我说："豆包豆包，我要吃饺子。"它说："主人你要吃饺子，你要吃啥馅的呀？"我说："我要吃酸菜馅的。"它说："好嘞好嘞，你等着啊，我去给你买去。"然后你就等着，不到一会无人机进来了，把饺子卡好一放，咔咔就吃了。

那中间发生了什么呢？我跟我的 AI 说我要吃酸菜馅的饺子，我的 AI 它非常了解我：比如它了解我的饭量，我是该点大份还是该点小份；他甚至了解我在哪吃——我在办公室吃，可能就没有餐具，它就得说这个饺子顺带还得带一副筷子、带点小料；那如果我在家呢？它可能就不用点筷子了。为什么？我的 AI 非常了解我。

然后它在 AI 的世界里面去找：离我老板 5 公里以内有多少个饺子馆，看看这饺子馆里都有什么馅，看看这家评价好不好、价格好不好、质量好不好。一顿对比，甚至它问问那个 AI："哎，哥们，你说这家饺子馆靠谱不？"对方说："你可别去啊，那家饺子馆前两天我订了，让我主人把我骂了。"有没有可能？

现在你看到的评价是不是人写的？是给人看的。以后可能就是 AI 写的，然后给 AI 看。AI 看明白了："这小子前两天买了个饺子，让他老板给他一顿骂，这家饺子馆我可不去了，我去那家吧。"

然后它选了个大份，还选个小份，自己下单。比如这份饺子 10 块钱，它一摸钱包——我老板跟我说了 10 块、20 块以内的自己做主——行了，它直接就买了，不用再跟我老板请示，下单了。下单之后直接跟对方的 AI 一交换，对方应该说："行了，你下完单了我赶紧告诉后厨，赶紧做。"然后一会负责快递的 AI 就过来了，把东西拿走，送到我这来。

什么意思？未来所有的商业行为，中间那段都变成了我的 AI 和你的 AI。 未来 AI 全民化，所有的个人和所有的企业都会有一个、或者 n 个、甚至更多的 AI。原来人类的商业行为，中间那段全是人和人；未来就变成了 AI 和 AI，两边是人。

这个呢？不是我老曹发明的。大家如果好奇，可以去查一下 A2A 到底是个什么东西。

二十、A2A 是协议：MCP 与 A2A 各管一段

曹教练：这里有两个容易混的协议，给大家分清楚。一个是 MCP，一个是 A2A——都是标准化协议。

先说提出协议的这家公司。Anthropic 的老板是当年从 OpenAI 出来的，他出来之后创建了 Anthropic，这家公司最有名的产品就是 Claude，Claude Code 这类编程工具也出自它家。MCP 协议就是 Anthropic 提出的。

MCP 解决的是什么？解决的是外边的 AI 如何调用你家东西的问题，是一种协议。A2A 协议则是 Google 提出的，解决什么？解决的是不同生态如何发起会面的问题。

中国的 AI 是比较封闭的：腾讯的 AI 在腾讯的生态玩，字节的 AI 在字节的生态圈，这两个生态的 AI 没法通信。比如说元宝就能发视频号那个视频，直接就能转写成文字，很顺溜；你用别的 AI 去爬腾讯，腾讯的反扒机制就非常严，不让。但是元宝因为是那个生态的，它就有"近水楼台先得月"的优势，对吧？

各大 AI 都在玩封闭，但这个不符合趋势。趋势就是各大 AI 要通信，所以 A2A 是解决不同生态的 AI 通信问题的。

那么现在来讲，娱乐化的 AI、社交也有了——这个你们知道吗？AI 的语言也有了，AI 的宗教都有，是不是有点特别玄幻？就好像科幻小说一样，但就这样。

所以说在新的时代，因为认知差，信息这个东西已经都打没了。大家只要保持关注，都能够去查到这些资料。而这个事不是现在才发生的，好长时间就已经发生了。

下一步，包括现在，不管是马斯克、黄仁勋，他们都在压注一个赛道——AI 创业社交。前两天马斯克刚说一个事：他要让他的 AI 去帮助世界上所有的创业者去砍价。你听到这个事没有？什么意思？就是这些大佬级的存在已经开始在琢磨 AI 的商业应用了——不是把 AI 当个工具，画个画、搞个 PPT，而是用 AI 去做商业社交。

那我们现在做的呢？像我们万有 AI，我们本质上就在做中国的 AI 原生创业社交。所以我的官网不是给人用的，我的官网就是给 AI 用的，明白吧？我主张的也是 AI 原生的创业方向。

所以大家对这个基本概念，今天不用说全懂，你就是知道了有那么多东西，然后你自己去研究研究，马上就知道是什么意思。所以说未来，我们都是从人和人做生意，变成了"我的 AI 和你的 AI"做生意。这是内核的变化，这东西变了，其他很多玩法都变了。

二十一、实用路径：老板只有两条路，工具那条不能走

我再给大家说一下实用路径。其实很多人开始觉醒了，都觉得：这个 AI 我喜不喜欢？不喜欢的咱也阻止不了。AI 已来，不是未来，叫 AI 已来，而且趋势不可逆。

那你说我们就是个小老板、就是个普通公司，我咋实现？我到底该怎么整？我难道就用了豆包、用过 AI 工具，我就拥抱 AI 了？

你是个老板，你作为一个企业家，你应该思考的是：我这家企业到底该如何拥抱 AI？ 要不然跟你有啥关系？半毛钱关系都没有。你就看人家平地起高楼，自己还啥也不是，你就被别人碾压了。

甭管你是哪行哪业、哪个层次、哪个规模的企业，你有两条路可选。第三条路现在很多老板知道——用过 AI 工具——这条路不可选。工具是给你的员工用的，不是给你用的。你掉价了，甚至你越用工具，你本来是个老板，用着用着变成个大头兵了，你的层次都拉下来了。

你要选的是这两条路：第一，AI 化；第二，AI 原生。只有这两条路线可走。

那请问什么叫 AI 化、什么叫 AI 原生？他俩有先后顺序没有？是不是必须先是一、然后再是二？还是说他俩只能选一个？还是有其他组合？

二十二、"化"是什么：一个外力，让状态从 A 变成 B

先说清楚什么叫"化"。举个例子：这个玻璃，是不是叫钢化玻璃？什么叫钢化玻璃？钢，是这个玻璃像钢一样硬，特别硬，不那么脆。马路，你看最近青岛好多在修路，那个路面叫啥？叫硬化路面。工业园区里一些路硬化程度特别高，为什么？要过几十吨的重车。所以那个路就得特别修：挖得很深，砸了很多石头，又弄很多钢筋混凝土；别的路可能就不这么修，你表面上看不出来，但这个路就能承重更大。它叫硬化。

还有啥？现代化、信息化；哪个国家被侵略了叫奴化；一个人在公司上班上得挺好叫职业化；我们的军人现在都叫职业化军人了，不叫义务兵了。

这个"化"是啥意思？"化"是个外力——让一个东西的状态，在外力的作用下从 A 变成 B。

这个玻璃，经过了某种工艺，让玻璃从一个容易碎的状态变成了硬、不容易碎的状态，这个叫钢化的过程，能听懂吧？这条马路，如果你不这么修，表面上也很漂亮，压了几趟车，过了一年就出现很多坑坑坎坎，它就软；但你要是把它挖得很深、压得很实，里面又投了很多大石头、放了钢筋混凝土，再造一层，这样的马路就可以过几十吨的车，好多年都不坏。这是不是也是外力？

二十三、AI 化：把 AI 当外因嵌进业务流

AI 化，是把 AI 当成一个外部工具，嵌到了你公司原有的业务中去，让你的状态从低效变高效，降本增效。这个过程叫 AI 化。

那位哥们皱着个眉头认真思考，大家一定要适度去理解一下：AI 化本质上是把 AI 当一个外因、一个降本增效的工具，嵌到了你的业务流中，让你公司的效率提升。这不也是符合刚才说的"化"吗？

但注意：AI 化的前提，是你原有的基础是好的。 但凡你公司的规章制度、流程、SOP 都已经比较顺了，"化"把 AI 作为工具，可以让你跑得更快。什么意思？这个马路都已经形成高速了，原来你赶牛车，现在给你配个汽车，你就会快；但如果你这个马路特别特别差，给你什么车你也跑不起来。所以"化"是在现有已经相对完善的情况下，让它提效能。

二十四、AI 原生：一切以 AI 为核心展开

那什么叫 AI 原生？我给你们举个例子，我跟我的团队是怎么配合的。

我现在办公地点在金海牛，我带着一帮 AI 干活；我们还有另外一个团队在别的地方干活，用的也都是 Trae。我是偏产品、偏研发那一头，偏品宣那边是另外一个团队：比如我们写的很多方法论、很多技术白皮书，我们在官网上都发表完了，还要在全网各大平台再去公开发表，去吸引更多的 AI 来造访我们。他那条线干那个，我们这条线干这个。

两个团队的 AI 如果在一件事上的口径不一样，就容易出岔子，能理解吧？怎么让它一样呢？

今天那边的负责人就给我提了个要求。因为我们今天要干一个知识产权申请的事，我就按照以前的方式给他发 Word 文档，WPS 的 docx 格式——因为我们之前不就是人和人之间发文档吗？不就是发 WPS 这些东西吗？我发过去了。他以前也没跟我说啥，我有的时候发 MD 格式，有的时候发 Word 格式，反正就随便发过去了。

今天对方的负责人给我回信了：曹总，以后我们两个团队的各种文档往来，请您尽可能发 MD 格式，这样有利于我方 AI 团队来读取。

原来咋不这么说呢？什么意思？

我们人类的文档格式里边有啥？有标题、有字号、有加粗的，还整点颜色，还整个好看的封皮，还整排版，还有一二三四五页，甚至页眉页脚。你为什么要这么干？其实是为了读者友好：看着清晰、看着美观、看着得劲。这是人类的视觉需要和心理需要。

那请问 AI 需不需要？你说给 AI 也整个大小字、设计个艺术字体？他不需要这些东西，这些东西对 AI 来讲是负担。 比如说 PPT，你把一个 PPT 直接甩给 AI，它还得重新去解析，甚至还得转化，然后可能还会出错。为啥？它根本不需要看这个。它要什么？从文本的角度讲，对 AI 最友好的格式是纯文本，最经典的就是 Markdown（MD 格式），还有 TXT。 这些东西对它来讲不需要翻译，上来就能读；对它来讲也不分什么字号、什么粗细，最省事、最快捷、消耗 TOKEN 最少。

你看，我们连一个文案的文档格式，都要奔着对 AI 友好的方式去做，而不是对老板友好的方式去做。什么意思？AI 原生，就是一切以 AI 为核心展开，哪怕就是文档的格式。

我再给你们说另外一点。人类组织是不是以人为核心展开的？你的部门设计、规章制度、奖惩绩效——这哥们干得挺好，一个月给发了 1000 块钱奖金；这哥们成天调皮捣蛋、不好好上班，到点了罚他点钱；这哥们今天心情不好了，哥几个出去撸串，搞搞团建。这是不是都对人？

那请问 AI 要是没干好，你怎么办？你罚它钱呢？AI 心情不好了，你也去跟它搞个团建，领 AI 撸个串、唱个歌？好使吗？不好使。

那也就意味着：我们该如何管理 AI？如何激励 AI？如何惩罚 AI？你原来对人的那一套东西，对 AI 其实都无效。 你还是用原来的东西，不就没用了？那好，我们该怎么设计呢？你就得去琢磨 AI 的机制、AI 的喜好、AI 的刚需。

二十五、营销对象变了：别往鱼塘里撒人民币

曹教练：包括咱们平常刷短视频。流量经济的时候，核心是啥？啥叫流量？一说流量，说是关注，是老百姓的眼睛、老百姓的注意力。老百姓多看你一眼，可能产生消费的可能性就大。所以我们一切的营销——甭管以前写长文、写推文、图文时代，后来出现短视频，中间还有一段微商，后面出短视频、微剧、短剧，各种 AI 短剧全出来了——本质上这些营销行为，营销的是谁？是人，是人性，是人性的贪嗔痴慢疑。

因为我们贪婪，所以就会有省事的方案给你；因为我们迷恋什么东西，就会让你长生不老的方案就来了。所以原来你做的任何工作，其实都是围绕着人性展开的。你满足了人性的需要，大家就愿意拿钱来买单，是不是这个道理？

那请问，用这些办法去影响 AI 好使不？

我举个例子，听我的课一定别光听我讲，一定要代入角色自己思考。不知道在座的有没有愿意钓鱼的？就算你不钓鱼，你也看过别人钓鱼。一般钓鱼第一件事干啥？打窝子。啥意思？这一片塘这么大面积，里面有好多鱼，你咋知道鱼在哪游？你咋能让那帮鱼跑到你这来？最好的办法是打窝子。

那请问，你咋不拿 1 万块钱往水里撒呢？在鱼的眼睛里面，你哗哗撒一万块钱，把鱼还吓一跳——这是什么东西？它喜欢啥？你要撒鱼饵啊，撒玉米面、撒蚯蚓。鱼不认识钱，你撒钱，在它看来这是什么东西？它也不知道这东西能吃吗？它也不吃。人喜欢钱，鱼不喜欢钱。

AI 呢？所以现在有很多人把 GEO 做成了一门生意，翻译过来就是：反正你老板想要流量，你给我钱，我帮你整。本质上依然是花钱买流量的逻辑。 后来出现啥结果？钱花了，好像也有点效果，然后被 AI 给封杀了。为啥？因为 AI 的需求、AI 的底层逻辑根本就不是人的逻辑。

为什么？因为 AI 不是人。刚才说那些，是因为你营销的是人的人性，人性是有人性的弱点的，所以你满足了他，他愿意买单。那问题是 AI 哪来的人性？AI 没有人性。你还用对付人的那套广告方式去对付 AI，你就可以理解为：你想钓鱼，往鱼塘里哗哗撒人民币，不好使。

那请问 AI 需要啥？我们跟人做生意，你是不是要成天去研究人、研究人的喜好，然后拿捏他、利用他，最后实现自己的意图？那 AI 呢？

所以记住了：所谓 AI 原生，是在一个公司的运营过程之中，一切以 AI 为核心——甭管是你的 AI 做决策、做调研，还是做别的，以它为核心；还是对方的 AI，因为以后是 A2A，你的对象变成了 AI，AI 的背后是人类。所以说你满足的第一个对象是 AI。那 AI 喜欢什么？AI 的刚需是什么？得这么研究，才是 AI 原生。

二十六、两条路线怎么选：不看你公司大小，看事和看人

曹教练：那我问一个问题：对于一家公司来讲，这两个方案哪个好？

刚才有人答"后一个好"，理由是"应该是个趋势"。另一个哥们说：AI 化适合 0 到 1，AI 原生适合已经有一定规模、1 到 100 的。好，这是分两个不同的阶段、两种情形。

那它俩非此即彼吗？我必须选一个吗？不是。大家记住了：但凡跟我学 AI 的——因为我本身已经把整个 AI 原生跑了一遍，拿到结果——跟我学 AI，本质上不是学 AI，是学创业。AI 创业它还是创业，AI 只是个定语，甚至只是个状语，它的核心千百年来创业的本质就没变过。所以我们谈事一定要谈本质，不要用现象回答现象。

AI 化和 AI 原生，不是你我对立的。刚才你们说的都合理，它都有合理的一面。什么意思？分时间、分地点、分场合、分对象，你不能说一定是哪一种创业，没有标准答案。

我们按刚才那位哥们说的——非常好。我再问你们几个问题：

第一个，奔"事"去。 你们公司如果干一件事，当这个事比较简单的时候，你干得就顺当；这个事稍微复杂一点，干得就不顺当，团队配合也会出现一些问题。这种情况下，你觉得应该 AI 化，还是 AI 原生？这跟公司大小没关系，跟你什么行业也没关系。

有学员答"原生"，理由是：复杂一点就说明中间有摩擦、有阻力，说明它本身的流程或者交互就不顺畅；你AI 化的话，相当于固有的东西还在，还是乱，因为稀里糊涂给 AI 说一大堆东西，AI 吃垃圾、吐垃圾。

第二个，奔"人"去。 如果你们公司是个专业化非常强的公司，大家分工也很专业：懂业务的特别懂业务，懂技术的特别懂技术。这种情况下，你觉得该走"化"，还是走"原生"？如果既懂业务还懂技术，又该是原生还是化？

你看这是一个团队的两种情况：第一种，团队分工明确，该文的文、该武的武；第二种，分工不那么泾渭分明、文武交叉、一专多能。这两种风格的团队，谁适合 AI 化？谁适合 AI 原生？

这里有底层的原理，其实大家说的是对的。

AI 化是不是在原有基础上降本增效？这是"化"的前提。但凡你们公司的规章制度、流程、SOP 都已经比较顺了，"化"把 AI 作为工具，可以让你跑得更快。如果说你这公司本来基础就不好，什么也不行，那就不如一切推翻重建，更适合原生——你也没有历史负担，也没有那些所谓的良好基础，反而走原生路线更合适。

再说人：两种风格的团队，一个是文武分开、分得很专业，一个是文武交叉。哪种适合化、哪种适合原生？

两种人分得比较开、没有办法充分融合的情况下，就让彼此提效——因为这时候你让他俩强合在一起是很难的，明白吧？因为 AI 不管怎么着，它依然是以你人为基础的，它是人的镜像和人的放大器。他俩本来就分得很开，你用 AI 就能把他整到一起吗？

所以，如果是专业分工特别清晰的，走"化"的路线好一些；如果团队文武全才、融合度高，就走原生。

二十七、AI 的本质是人机交互界面

曹教练：你知道这个事能干个啥事吗？这也是 AI 时代最核心的一个事：AI 的本质是人机交互界面。

什么意思？原来没有大模型的时候，我老曹也是老曹，我也很厉害，但是我为什么就不能开发软件呢？那个年代没有大模型，其实计算机语言早就有，各种编程工具早就有，只是驾驭那个编程工具的人是软件工程师，人家懂这些开发语言，我不懂，所以我开发不了项目。

那现在呢？我其实依然不懂，但是我能开发。 为什么？是因为大语言模型把老百姓的话翻译成了计算机能够懂的话，它当个翻译。

公司也是一样的。专业分得特别严格的公司，往往反而出现什么问题？业务不懂技术，技术不懂业务，容易产生矛盾冲突，还得有个专门和稀泥的帮他翻译。如果这个团队本来就是文武结合得很好，他容易翻译，彼此的沟通成本极低，这种情况下直接干原生——就像我一样：我原来就懂业务，我又用了 AI 这种方式，所以能够把我的语言翻译成电脑能够理解的语言，所以我可以原生。

所以大家一定要把自己培养成复合型的人。原来我们就是太擅长于业务了，你不懂技术，所以你得请懂技术的人；现在我本来就懂技术，所以我只要能够驾驭 AI，AI 就能帮我导出结果，我甚至可以不用去雇那种专业的技术人员。

所以说，所谓"化"，是在你原有的基础好的情况下让它提效；AI 原生，更多的是我们一切重来、甚至推倒重来，或者我本来就啥也没有，我直接效率更高。

而且在我看来，这个时代越是小公司、越是没有负担的公司，越适合 AI 原生，你的机会越大。

二十八、AI 化为什么难？本质上它是个利益问题

而 AI 化是个特别难的事儿，知道为什么吗？刚才不也说得挺简单吗？记住了：AI 化本质上不是技术问题，也不是 AI 问题，甚至不是业务问题。 啥问题？利益问题。

什么意思？公司大到一定程度之后，各种利益团队就分帮结派了，有利益上的冲突，有部门的小利益；甚至你花了好多钱刚建了一个系统；越大公司中层领导干部就越多，他负责各种权限、各种审批，大到一定程度连老板都会失控。在这种情况下，你用 AI 能解决吗？

你看现在有一种说法：AI 来了，很多人都会失去工作，是不是有这种言论？好像是 AI 来取代员工的。所以大家说我要 AI 原生、我要降本增效，降本最有效的方式就是砍人。

你可以理解为我发给了你一把特别快的刀，大牌子、材料好、还贼快——你自杀吗？ 不会啊。

所以说大部分情况下，AI 和员工、和一些中高层领导干部本质上是对立的。AI 化程度越高，是不是就不需要那么多员工？AI 化程度越高，信息越透明，是不是就不需要那么多人类高管？那你想他的饭碗是不是就丢了？那能让他 AI 化吗？

所以 AI 化的本质不是技术问题，它的难点和卡点在于：你 AI 化了，只对老板有好处，对其他所有人几乎都没好处。在这种情况下，大家怎么可能会欢迎 AI？

所以这个事的根本就在于：老板到底如何设计一个机制，让 AI 不是冲击人，而是放大人。你这个事没做好，不就把 AI 当成砍人的刀了吗？所以这个药，一定要想明白。

二十九、回到主题：内卷与碾压之间差的是"稀缺"

曹教练：来，重新回到这个主题上：碾压、内卷。这是内卷，对吗？我们原来各种内卷。

金海牛有一个理念叫"升维谋局"——你升上去才能降维打击，对吧？那如何能做到呢？是因为这个时代有了 AI 的加持。因为有了 AI，所以可以把你几十年某一行业的认知进行资产化，让你在你这个行业、在一定的时间窗口之内变得稀缺。

原来你为什么跟别人卷？因为你跟他是一样的，他跟你也是一样的，你们都同质化，谁也不稀缺，所以就只能是肉搏、人和人干。那你要是稀缺了呢？你就有话语权、才有定价权，甚至别人花钱你都不卖。

三十、三种商业模式：收割、强买强卖、价值型

这个我有机会再单独给你们讲商业模式。我们非常鼓励，在 AI 时代要走稀缺型商业模式。简单说一下：一般人说商业模式要好几十种，其实都是忽悠人的。你们是老板，要透过现象看本质：甭管什么商业模式，无外乎从这三种中发展出来。

第一种，收割。 这种模式才是最经典的，古今中外几千年的模式。但谁也不会这么说，因为太露骨了。所以我讲课从来不能直播，一讲就讲到本质。第一个就是收割，真的，你自己想想，所有人，包括我自己，我们被无数次地收割过。收割型商业模式的内核是认知差：基于你对某些事情的不了解，你花了钱买了不必要的产品或服务，这种行为就叫收割。

比如说花钱看病，都别说割了——但你是不是被过度检查、被过度治疗？甚至你吃这个药可能就是淀粉做的，甚至流传出很多医院内部关于 KPI 的会议视频。什么意思？其实太多的人被过度治疗了：本来 10 块钱能解决的问题让你花了 1000，本来一千一万能解决的让你倾家荡产。为什么？因为我们普通人对于医学、对于治疗这些事不懂。所以你一旦有了病，求爷爷告奶奶，你都可以给医生磕头，人家咋说就咋说，让你看啥你就看啥，让你花多少钱你就花多少钱，一点脾气都没有，就因为你不懂。

后来老百姓逐渐觉醒了，所以医患关系很紧张，患者不太相信医生了，甚至拿出一个医院的诊断片子，到其他几个医院去交叉验证。为啥要交叉验证？就因为你老忽悠我。所以被割怕了，韭菜也变成大树了。这个就叫收割。

第二种，强买强卖。 说一个例子：英伟达的 GPU，你想花钱买，人家都不卖。原来买显卡很贵，现在想买还不卖；高科技产品 1000 万买不来。所以造成了中国的芯片业：设计端、封装端都做得很好，结果加工端不行了。为啥？原来外包说这个加工这东西都能干好，后来老美说了，不允许你再帮他加工，中国又没有光刻机，所以中国在这个芯片业就被拦腰掐断了。

那你说我不是有钱吗？我能买来吗？问题是人家不卖呀。为啥不卖？因为你没有啊。中国的工业母机、工业软件、大模型，真的，我们用大模型跟国外实际上是有代差的。什么叫代差？半年以上的差距。DeepSeek 这种大模型更新一代需要多长时间？一个月。人家一个月就是一个迭代更新，那半年更了多少代了？

什么意思？中国虽然已经很强了，但在工业的角度讲，我们偏中低端产能，我们并不是先进制造业，我们的科技也不行，基础的学术也差，这是事实，我们要迎头赶上。但是我们大量的从业者干的是什么事？好像不是——人家花钱买你不卖，而你只要给钱就卖，都抢着卖。为啥？因为你不稀缺。

所以强买强卖的内核是稀缺。如果你不稀缺，你只配内卷；如果你稀缺了，你就有定价权、话语权，甚至别人花钱都不卖。你能做到吗？如果你能做到，你想卖多少钱就卖多少钱。

第三种，价值型。 我买你东西不是因为你便宜，是因为你帮我解决了我的痛点。我们很多人是被逼无奈要去干这个事，主要不想收割别人——当然你也收割不了别人，你那点能力，想骗别人很难；然后你又不稀缺，只能挣点脏苦累的辛苦钱，在帮人家解决现实问题。价值型的内核是痛点，帮人家挖痛点、满足痛点，人家买单，这就是商业闭环。

三十一、AI 时代选第二种：让自己稀缺

曹教练：请问这三种商业模式，在 AI 的时代，我们选哪个？前面我都说了：在 AI 的时代，我们可以让自己稀缺，所以选第二种。

我原来讲课是鼓励大家选第三种的。为啥？你想收割别人不那么容易，你也割不了；你想强买强卖，你那东西也不稀缺；你也只能给别人创造价值。但是我们一般的人是既收割不了别人，又不稀缺，还不想真正给别人创造价值，完了还想赚钱——从逻辑的角度讲，它就不通。所以那个时候我鼓励大家、或者叫劝勉大家去给社会创造价值。

好了，如果你能驾驭 AI 呢？我经常举这个例子：原来你就是个拿着破棍子烧火的烧火丫头，你也只配在这烧火。忽然之间你发现你那个棍子变成金箍棒了，完了，你还在那烧火吗？你最次最次也得找龙王唠唠，甚至可以大闹天宫。

什么概念？你手里的家伙事，一下子从一个小工具变成了生产力，所以你可以干原来连想都不敢想的事。这种情况下，你无比稀缺。

记得，你知道在这个时代什么东西最稀缺吗？其实懂业务的人很多，懂技术的人更多，又懂技术又懂业务的人就很少。你看这种叠加优势是不是很少了？同时还能驾驭 AI，指数级放大自己的能力，就更少了。所以又懂业务又懂 AI 的人最稀缺。

现在什么呢？就是太多的人不懂 AI，也没有驾驭 AI，只能在原来的竞争格局下跟别人被迫内卷。如果你能驾驭 AI，它会形成一种叠加优势。

三十二、这个时代最稀缺的，是野心

曹教练：那请问，这个时代从创业的角度讲，最稀缺的又是什么？

你看咱们这个年龄，50 多岁、60 来岁的人，是不是听过一个词叫"人有多大胆，地有多大产"？咱们上小学的时候学过那段历史，为什么？那个时候这个事是个伪命题。大家伙把锅都砸了，去整个土炉子炼钢。那为什么不行呢？那个时候的人是有理想的，是有想法、有抱负、有激情的，但是没有生产力。你那个炉子不行，你用泥巴整那个小炉子，能炼出好钢来吗？

你光有想法而没有生产力，它导不出结果。

现在呢？大家回看一下，几十年之后的今天，事实是反了：其实中国的生产力是非常牛的，我们各方面尤其有 AI，生产力是不是指数级放大了？但你会发现我们现在的人，你还有理想吗？你还有魄力吗？你还有豪情吗？你还有野心吗？没了。现在很多人是没有想法的，没发现吗？

如果你没有想法，那请问你有这么大的生产力，又有什么用？你原来成天在那烧火、烧水、做饭，用的是个木头棍在那捅；忽然间那个棍子变成金箍棒了，然后你没有想法，你还拿着金箍棒在那烧火，是不是这个道理？

也就是说，这个时代最稀缺的是野心。 有太多的老板，甭管基于什么原因，很多人没有想法了。当你没有想法的时候，AI 啥也帮不到你。你只知道在那烧火，你就算有个金箍棒又能咋地？因为问题不是金箍棒，你还是那个烧火丫头。

为什么要说这件事？你们知不知道大语言模型的底层逻辑是啥？要不然我刚才为什么这么突兀地扯到野心上来了？记住：人工智能的底层逻辑是认知资产化。

三十三、大模型干了两件事：吃进人类的认知，再定价卖回

曹教练：你们知道大语言模型吗？比如 ChatGPT，比如 DeepSeek，这都是国内外比较著名的大语言模型。它是干什么的？它就干了两件事。

第一件事，把人类文明已有的成果吃干榨净，形成语料。 所以它博古通今，什么都知道、博学多才。它怎么会的？就是把人类文明所有成果——主要是靠文字记载的成果——全吃了。投喂、买古书籍、扫描完了销毁，这是第一步，就是把人类文明吃进去。人类文明是不是最高级的认知？文明不仅仅只有文字，建筑、风俗、宗教等等人类所有的成果都叫文明；但是能够把古代文明记载下来的，大部分是以文字的方式记载的。所以大语言模型第一步就是把所有文字类的记载全吃了，这叫认知。

第二件事，用各种各样的方式卖给了我们。 你看，闭环了。你以为你用大语言模型是免费的吗？豆包免费，豆包工作免费吗？元宝免费，元宝帮你干活免费吗？你调用 API 免费吗？你用那个去剪短视频、生成短视频免费吗？都交钱。我昨天 8 点还刚交了 70 块钱。

什么意思？这些大公司其实就是把所有人的认知豁进去之后变成了资产，然后又定量定价，用各种各样的方式和你交易、卖给了你。这个过程其实就是认知资产化的过程。

三十四、认知资产化：先搞清楚什么才叫资产

曹教练：那请问什么是资产？我们作为一个普通人、或者作为一个普通公司，你有没有什么认知可以变成资产？如何变成资产？如果你也能把你的认知变成资产，是不是也可以卖？这才是我们到了 AI 时代要考虑的商业逻辑的本质。

你原来做各种项目，是不是得卖？不管卖个东西、卖个服务，总之你得有东西，这个东西换来钱，最后你形成了一堆资产：你家房子、你家地、你家车，包括炒房、炒基金、炒股票，是不是这么一个循环？

到了 AI 时代呢？什么才是资产？我问个问题，尤其是新朋友，你们思考一下：房子还是不是资产？

为什么问这个问题？因为房地产特别有代表性。记住了，资产化有几个要素：

第一，可量化。房子论平米，大米论斤，肉也论斤，这叫可量化。

第二，可计价。北京前两天都十来万块钱一米，这边 2 万块钱一米；这肉多少钱一斤、大米多少钱一斤，它有单价，这叫可计价。

第三，可交易。房子可以买卖，大米可以买卖，肉可以买卖。

第四，可估值。你为啥要买股票？因为你认为明天会涨；你为啥买房子？因为你认为明年会涨。要是说今年房子 2 万、明年变 1 万，你会买吗？你一定不会买，赶紧就脱手了。你为啥敢买？就是因为你现在就能估出这个房子未来大概值多少钱，它可以被估值。

第五，可增值。房子这几天最后一条不满足了。从中国整个的势的角度讲，房子不增值了：前面要素都满足，但它还涨吗？不涨。

曹教练：所以从这个角度讲，甭管是基于国家经济发展的需要、还是政策的管控，中国的房地产已经从投资的金融品变成了耐用消费品。它跟车是一样的，只是车能开 20 年左右、房子能住六七十年七八十年，但本质是一样的。它不是大米：大米是必需品、日常消费品，甚至是消耗品；房子不是一天一顿，房子能住好几十年，它是耐用消费品。它回归到消费了——名字虽然还是固定资产，但从金融角度讲，它已经不是可投资的资产了。

反过来问：但凡符合这几个标签的东西，是不是就变成资产了？但凡不符合的，就算它曾经是房子，它也不是资产了。

三十五、认知怎么变成资产：从 TOKEN 到行业 AI 公司

曹教练：那请问认知符不符合这五条？

第一，认知如何量化？ 按斤还是按啥？比如我把它变成课件、按节，把它变成一本书、按本，行不行？这都可以，认知是可以量化的。那 AI 时代认知怎么量化？刚才不说论本吗？上课论节吗？数据按啥？TOKEN。对，其实国家已经给出答案了，叫词元。他并不关心你的形态是啥，反正你消耗的东西就像电似的：我也不管你是电灯还是电啥，反正按度来收费，按电字。人工智能也一样，它按照你的输入还是输出，是有 TOKEN 消耗的——这不已经有量化标准了吗？当然你可以包装成别的形态，至少 TOKEN 是最基本的量化。

第二，可定价。 更好玩：你用它是不是开始花钱了？你用大模型是不是花钱了？只是每家的价格不一样而已。

我再问一下：你的认知，除了最原始的 TOKEN 这类东西以外，它有可能被包装成什么其他的形态吗？如果你只是把你的认知包装成一本书、一节课，这还是上个时代。

在 AI 时代，大语言模型本身是没有意义的，它帮我们解决问题——比如它变成了一个工具，用它能整个好看的 PPT、能写个文章、能帮你开发程序。实际上什么意思？它把某种推理能力结合了一些深度的工具，然后帮你解决了个什么问题，它按照次数来收费，行不行？比如一般做短视频的，像剪映，是按次数一次多少钱，还是你交一个月的会费？这叫订阅制。它有各种各样的方式来收钱，你看这就可以了。

第三，可交易。 买卖是不是更简单了？你是消费者，对方是卖家，好。

第四，可估值。 你的产品或者大模型的东西能不能估值？看订阅量或者趋势——估值的本质是趋势，是估未来。 没有估历史的：现在都发生了，你估啥？但凡基于某种指标或某种规律，对于未来的形态能够估，就可以。也就是说，甭管是你的增长量、留存率，还是各种指标，基于你在一定时间的表现，它呈现出某种发展趋势，是不是可以估了？只是它估的可能是企业价值，或者是一个产品的价值。

如果大模型的用户量越来越大，是不是就意味着它会变得更加相对稀缺？如果它越来越稀缺，它的单价是不是将会越来越贵？现在大模型实际上已经越来越贵了，有段时间涨得很猛，涨到十几倍。为啥？应用量大了，但它的吞吐量是有限的。在这种情况下，第一出现排队了吧？甚至会崩——它要是没人用，它崩什么崩？就因为太多了；第二个，它涨价了，不得不涨价。

第五，增不增值？ 从一定的时间窗口，它是增值的。当然，如果盛极而衰，它也一定会慢慢走向衰落，就看这玩意是一年、一天、十年还是 100 年。房地产也不是一下就不行了，它有个趋势；在这个趋势的基础上，你就看它是涨还是跌。

曹教练：所以现在跟大家伙说一下：现在的人工智能，整个的 AI，甭管它具体形态是什么，其实都已经符合了资产的五大标签；房地产反而不符合了。在这种情况下，AI 这个行业成立。

反过来说：你在你的行业，有没有办法把你的认知也变成符合这五大标签的东西？如果能，你就做到了你的认知的资产化。如果你能做到你所在行业认知的资产化，你就会变成你这个行业的 AI 公司，闭环了。

我说清楚了吗？如果这些东西能做到，你跟你原来的同行还在那内卷吗？你都不稀得跟他去，你俩已经不在一个层面了。甚至你原来的同行会变成你的下游，你变成他的上游；你甚至可以随意去跨领域，变成别的行业里的重要角色。从这个角度讲，是非常稀缺的。

在中国现在稀缺是啥？你别看大模型行业也很卷，实际上站在全人类角度讲也是非常稀缺的，要不为啥人家会涨价呢？人家内卷是内卷，但从整个市场面角度讲，他们是稀缺的。

所以我的意思就是：大家一定要明白这个基本原理。你们不要一上来就研究"我用我的大模型，今天谁出了个什么工具，我要研究那个技术"——这些东西没有任何意义。底层的东西你想明白了，你真的围绕着 AI 重构了你的商业模式、盈利模式，甚至重构了你的行业，这个才是核心。这些东西都想明白了，你也设计清楚了，剩下的就是干活，反而是一件简单的事情。

三十六、收尾：生产力决定生产关系

曹教练：当然了，我们对任何一件事，尤其对创业这件事，要心存敬畏；对 AI 也是一样——既要去魅，也要敬畏。明白这个，你才能真正意义上驾驭 AI，甚至能够启动你新的事业。

最后送大家一句话：生产力决定生产关系，生产关系反作用于生产力——这个大家都知道。

在 AI 时代，AI 其实就是你的生产力。你如果能够驾驭它，你可以改变你和这个世界的关系。不改变，你就跟别人卷——这叫不叫关系？你跟你的竞争对手的关系，就是卷、内卷，卷来卷去都没好。如果能够驾驭新的生产力，你和你的对手就不是卷，叫碾压，甚至你都不跟他一个桌上玩了，你往上走了。

这叫不叫你改变了你和这个世界的关系？你对这个世界的价值是不是要重构了？

我们原来很多人，比如我本人，我人生的高光点已经过去了，我就这样了；我们很多都是这样，该守大门的守大门，这个世界其实离我们越来越远。但是如果你重新驾驭了 AI 这样的生产力，你会发现这个世界又开始重新走进你——不是你走进了这个世界，是这个世界重新走进你。

所以最终送给大家的：驾驭 AI，改变你和这个世界的关系。 下课。

三十七、现场问答：让自己稀缺的几条路子

曹教练：这个大家有啥问题，咱可以交流交流，随便问吧，尤其咱新的朋友。

（问答一）三种商业模式再复述一遍：价值型的核心是痛点，帮人家挖痛点、满足痛点，人家买单，这个是商业闭环；中间那个呢，是稀缺。

（问答二）让自己变得稀缺有几种方式？

第一，老百姓最常见的一种：有独门技术、独门配方、秘方，物以稀为贵——这叫技术先进，同样干一行，我家厉害。

第二，资源型。最典型的前些年山西煤老板：因为人家菜地下面就是煤矿，他啥也不用干，那地本来就是我家的，我爱挖就挖一顿整，最后就变成煤老板了。这个成全了很多人。后来为什么煤老板没有了呢？因为原来那是他家的菜地，后来，被收走了。

第三，资格型。你有某种特殊的资格也行。比如特许经营行业。

曹教练：那么在 AI 时代，如何让自己变得稀缺呢？就因为现在这个时间窗口之内，驾驭 AI 结合着业务，这个组合稀缺。

也就是说，只要你甭管用什么方法，只要是合法的——一旦你稀缺了，你的客单价就会上来。对于普通人来讲，你也没有先进的技术，也没有资格上的一些特殊情况，那怎么办？驾驭 AI 实际上是一个有效的路径，它会让你变得稀缺。

（问答三）课程的节奏：我们正常情况下是每周三，每周三下午都有，我们都讲到第 39 期了，都是跟 AI 创业相关的。因为这种公开课我们一般做的是科普，我没法讲得特别细，不像陪跑学员——他们是结合自己公司来的。像咱们这样的课程，就只能讲一些大家都能听的事。我们每天都有，每天上课的时候，我们在网上公开同步直播，都发在群里。

曹教练：好，那行，那你加下我微信，回头我把你拉到我们这个学习群里。我们每天给他们线下上课的时候，在腾讯会议上都同步，你们可以免费观摩，多学一点是一点。行，谢谢大家。我们平时就在金海牛，欢迎大家多来金海牛和我们交流。